Statistik-Rechner
Berechnen Sie statistische Kennzahlen. Standardabweichung, Varianz, Quartile und mehr. Schritt-für-Schritt-Erklärung, kostenlos und ohne Anmeldung.
Ergebnis
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Hinweis: Die Berechnungen dienen nur zur Orientierung und ersetzen keine professionelle Steuer- oder Finanzberatung. Alle Angaben ohne Gewähr.
Häufig gestellte Fragen
Was ist die Standardabweichung?
Die Standardabweichung misst die Streuung der Werte um den Mittelwert. Eine kleine Standardabweichung bedeutet, dass die Werte nah am Mittelwert liegen, eine grosse zeigt starke Streuung.
Was ist der Variationskoeffizient?
Der Variationskoeffizient setzt die Standardabweichung ins Verhältnis zum Mittelwert (in Prozent). Er ermöglicht den Vergleich der Streuung verschiedener Datensätze mit unterschiedlichen Massstäben.
Was ist der Statistik-Rechner?
Der Statistik-Rechner berechnet statistische Kennzahlen: Mittelwert, Standardabweichung, Varianz, Median, Quartile und Spannweite.
Wie funktioniert der Statistik-Rechner?
Geben Sie Ihre Datenreihe ein. Der Rechner ermittelt alle gängigen deskriptiven Kennzahlen: Lageparameter (Mittelwert, Median, Quartile) und Streuungsparameter (Varianz, Standardabweichung, Spannweite, Interquartilsabstand).
Wichtige Daten und Fakten
Standardabweichung = Wurzel der Varianz. 68-95-99,7-Regel bei Normalverteilung: 68 % der Werte liegen innerhalb von +/- 1 Standardabweichung um den Mittelwert.
Schritt-für-Schritt-Anleitung
So nutzen Sie den Statistik-Rechner Schritt fuer Schritt: 1. Datenreihe eingeben -- tragen Sie Ihre Zahlenwerte ein, getrennt durch Komma oder Semikolon, z. B. Pruefungsergebnisse oder Messwerte. 2. Lageparameter ablesen -- der Mittelwert (arithmetisches Mittel) zeigt den Durchschnitt, der Median den mittleren Wert bei sortierten Daten. Bei schiefen Verteilungen weichen beide voneinander ab. 3. Streuungsparameter pruefen -- die Standardabweichung zeigt, wie stark die Werte um den Mittelwert streuen. Kleine Werte bedeuten homogene Daten, grosse Werte starke Streuung. 4. Quartile und Spannweite betrachten -- Q1 (25 %) und Q3 (75 %) begrenzen die mittleren 50 % der Daten. Der Interquartilsabstand (IQR = Q3 - Q1) ist robust gegen Ausreisser. 5. Ergebnisse interpretieren: Sind die Werte normalverteilt, liegen ca. 68 % innerhalb von +/- 1 Standardabweichung. Vergleichen Sie die Kennzahlen, um Trends oder Ausreisser zu erkennen.
Berechnungsbeispiel
Datenreihe: 4, 7, 8, 9, 12. Mittelwert: (4+7+8+9+12)/5 = 8,0. Median: 8. Varianz: 6,8. Standardabweichung: 2,61.
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