24 Calk24

Статистический калькулятор

Рассчитайте статистические показатели. Стандартное отклонение, дисперсия, квартили и другое. Онлайн-калькулятор с решением и рабочими примерами.

Обновлено 2026 Данные остаются локально

Результат

---

Примечание: Расчёты носят информационный характер и не заменяют профессиональную налоговую или финансовую консультацию. Все данные без гарантии.

Часто задаваемые вопросы

Что такое стандартное отклонение?

Стандартное отклонение измеряет, насколько значения разбросаны относительно среднего. Низкое -- значения группируются у среднего. Высокое -- они более разбросаны.

В чём разница между генеральной и выборочной статистикой?

Генеральная статистика описывает всю группу. Выборочная описывает подмножество и включает поправки (например, n-1 в дисперсии) для оценки параметров генеральной совокупности.

Что такое Статистический калькулятор?

Калькулятор статистики рассчитывает: среднее, стандартное отклонение, дисперсию, медиану, квартили и размах.

Как работает Статистический калькулятор?

Введите данные. Калькулятор определяет все описательные статистики: параметры положения (среднее, медиана, квартили) и разброса (дисперсия, стд. откл., размах, межквартильный).

Важные данные и факты

Стд. откл. = корень из дисперсии. Правило 68-95-99,7 для нормального распределения: 68% значений в пределах ±1 стд. откл. от среднего.

Пошаговая инструкция

Как пользоваться: den Statistik-Rechner шаг за шагом: 1. Datenreihe введите -- tragen Sie Ihre Zahlenwerte ein, getrennt durch Komma oder Semikolon, z. B. Pruefungsergebnisse oder Messwerte. 2. Lageparameter ablesen -- der Mittelwert (arithmetisches Mittel) zeigt den среднее, der Median den mittleren Wert bei sortierten Daten. Bei schiefen Verteilungen weichen beide voneinander ab. 3. Streuungsparameter pruefen -- die Standardabweichung zeigt, wie stark die Werte um den Mittelwert streuen. Kleine Werte bedeuten homogene Daten, grosse Werte starke Streuung. 4. Quartile und Spannweite betrachten -- Q1 (25 %) und Q3 (75 %) begrenzen die mittleren 50 % der Daten. Der Interquartilsabstand (IQR = Q3 - Q1) ist robust gegen Ausreisser. 5. Ergebnisse interpretieren: Sind die Werte normalverteilt, liegen ca. 68 % innerhalb von +/- 1 Standardabweichung. Vergleichen Sie die Kennzahlen, um Trends oder Ausreisser zu erkennen.

Пример расчёта

Datenreihe: 4, 7, 8, 9, 12. Mittelwert: (4+7+8+9+12)/5 = 8,0. Median: 8. Varianz: 6,8. Standardabweichung: 2,61.

Похожие калькуляторы