Skip to main content
24 Calk24
Математика

Статистический калькулятор

Стандартное отклонение и дисперсия (генеральная совокупность и выборка), среднее, медиана, квартили, межквартильный размах и размах для вашего ряда данных.

Обновлено 26.09.2026 Данные остаются локально Бесплатно

Десятичные числа пишутся через запятую, например 12,5: запятая между двумя цифрами относится к числу. Запятая с пробелом после неё («10, 20») тоже разделяет значения. Разделители тысяч не используйте.

Результат

---

Примечание: Расчёты носят информационный характер и не заменяют профессиональную налоговую или финансовую консультацию. Все данные без гарантии.

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое стандартное отклонение?

Стандартное отклонение измеряет, насколько значения разбросаны относительно среднего. Низкое – значения группируются у среднего. Высокое – они более разбросаны.

В чём разница между генеральной и выборочной статистикой?

Генеральная статистика описывает всю группу. Выборочная описывает подмножество и включает поправки (например, n-1 в дисперсии) для оценки параметров генеральной совокупности.

По какому методу калькулятор рассчитывает квартили?

Калькулятор делит упорядоченный ряд на нижнюю и верхнюю половины; при нечётном количестве сама медиана в них не входит. Q1 – медиана нижней половины, Q3 – медиана верхней, межквартильный размах IQR = Q3 − Q1. Пример: для 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13 получаются Q1 = 3, Q3 = 11 и IQR = 8. Другие методы дают иные значения – например, функция Excel КВАРТИЛЬ.ВКЛ возвращает 4 и 10, – поэтому уточните, какой метод использует ваш учебник или программа.

Справка

Что такое Статистический калькулятор?

Калькулятор статистики рассчитывает: среднее, стандартное отклонение, дисперсию, медиану, квартили и размах.

Как работает Статистический калькулятор?

Введите данные. Калькулятор определяет все описательные статистики: параметры положения (среднее, медиана, квартили) и разброса (дисперсия, стд. откл., размах, межквартильный).

Важные данные и факты

Стд. откл. = корень из дисперсии. Правило 68-95-99,7 для нормального распределения: 68% значений в пределах ±1 стд. откл. от среднего.

Пошаговая инструкция

Как пользоваться статистическим калькулятором шаг за шагом: 1. Введите ряд данных – введите ваши числовые значения, разделённые точкой с запятой, пробелом или переносом строки, например результаты экзаменов или измеренные значения. Десятичные числа пишите через запятую (12,5); запятая между двумя цифрами относится к числу, запятая с пробелом после неё тоже разделяет значения. 2. Считайте параметры положения – среднее (среднее арифметическое) показывает среднюю величину, медиана – среднее значение в отсортированных данных. При асимметричных распределениях они расходятся. 3. Проверьте параметры разброса – стандартное отклонение показывает, насколько сильно значения разбросаны вокруг среднего. Малые значения означают однородные данные, большие значения – сильный разброс. 4. Рассмотрите квартили и размах – Q1 (25 %) и Q3 (75 %) ограничивают средние 50 % данных. Межквартильный размах (IQR = Q3 - Q1) устойчив к выбросам. 5. Интерпретируйте результаты: если значения распределены нормально, около 68 % лежат в пределах +/- 1 стандартного отклонения. Сравните показатели, чтобы выявить тенденции или выбросы.

Пример расчёта

Ряд данных: 4, 7, 8, 9, 12. Среднее: (4+7+8+9+12)/5 = 8,0. Медиана: 8. Дисперсия: 6,8. Стандартное отклонение: 2,61.

Источники

Официальные источники

Расчёты основаны на действующих немецких законах и официальных данных:

Полная методология: Методология.

Проверил Konstantin Iakovlev  ·  Обновлено:

Математика

Похожие калькуляторы