Skip to main content
24 Calk24
Математика

Статистический калькулятор

Рассчитайте статистические показатели. Стандартное отклонение, дисперсия, квартили и другое. Онлайн-калькулятор с решением и рабочими примерами.

Обновлено 2026 Данные остаются локально Бесплатно

Результат

---

Примечание: Расчёты носят информационный характер и не заменяют профессиональную налоговую или финансовую консультацию. Все данные без гарантии.

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое стандартное отклонение?

Стандартное отклонение измеряет, насколько значения разбросаны относительно среднего. Низкое -- значения группируются у среднего. Высокое -- они более разбросаны.

В чём разница между генеральной и выборочной статистикой?

Генеральная статистика описывает всю группу. Выборочная описывает подмножество и включает поправки (например, n-1 в дисперсии) для оценки параметров генеральной совокупности.

Показывает ли калькулятор ход решения?

Да. Помимо итогового результата калькулятор показывает промежуточные шаги, чтобы вы могли проследить ход решения — идеально для школы, университета или домашних заданий.

Справка

Быстрый ответ · Quick Answer

Калькулятор статистики рассчитывает: среднее, стандартное отклонение, дисперсию, медиану, квартили и размах.

Что такое Статистический калькулятор?

Калькулятор статистики рассчитывает: среднее, стандартное отклонение, дисперсию, медиану, квартили и размах.

Как работает Статистический калькулятор?

Введите данные. Калькулятор определяет все описательные статистики: параметры положения (среднее, медиана, квартили) и разброса (дисперсия, стд. откл., размах, межквартильный).

Важные данные и факты

Стд. откл. = корень из дисперсии. Правило 68-95-99,7 для нормального распределения: 68% значений в пределах ±1 стд. откл. от среднего.

Пошаговая инструкция

Как пользоваться статистическим калькулятором шаг за шагом: 1. Введите ряд данных -- введите ваши числовые значения, разделённые запятой или точкой с запятой, например результаты экзаменов или измеренные значения. 2. Считайте параметры положения -- среднее (среднее арифметическое) показывает среднюю величину, медиана -- среднее значение в отсортированных данных. При асимметричных распределениях они расходятся. 3. Проверьте параметры разброса -- стандартное отклонение показывает, насколько сильно значения разбросаны вокруг среднего. Малые значения означают однородные данные, большие значения -- сильный разброс. 4. Рассмотрите квартили и размах -- Q1 (25 %) и Q3 (75 %) ограничивают средние 50 % данных. Межквартильный размах (IQR = Q3 - Q1) устойчив к выбросам. 5. Интерпретируйте результаты: если значения распределены нормально, около 68 % лежат в пределах +/- 1 стандартного отклонения. Сравните показатели, чтобы выявить тенденции или выбросы.

Пример расчёта

Datenreihe: 4, 7, 8, 9, 12. Mittelwert: (4+7+8+9+12)/5 = 8,0. Median: 8. Varianz: 6,8. Standardabweichung: 2,61.

Источники · E-E-A-T

Официальные источники

Расчёты основаны на действующих немецких законах и официальных данных:

Полная методология: Методология.

Математика

Похожие калькуляторы